As redes neurais têm sido uma área de intensa pesquisa e desenvolvimento na ciência da computação e na inteligência artificial. Essas poderosas estruturas computacionais são inspiradas no funcionamento do cérebro humano e são capazes de aprender padrões complexos e fazer previsões com base em dados. Neste artigo, vamos explorar o fascinante mundo das redes neurais, desde seus fundamentos até suas aplicações práticas em uma variedade de campos.
1. O que são Redes Neurais: As redes neurais são modelos computacionais compostos por uma série de unidades interconectadas, chamadas neurônios artificiais ou unidades de processamento. Essas unidades são organizadas em camadas e operam de maneira semelhante aos neurônios no cérebro humano, transmitindo sinais elétricos e realizando operações matemáticas para processar informações.
2. Como as Redes Neurais Funcionam: O funcionamento de uma rede neural envolve várias etapas, incluindo entrada de dados, processamento, aprendizado e saída de resultados. Durante o treinamento, a rede neural ajusta os pesos das conexões entre neurônios para minimizar a diferença entre as previsões feitas pela rede e os dados reais.
